在科技飞速发展的当下，人工智能技术正深刻地改变着我们的生活与工作模式，医疗卫生领域也不例外。今天，我们齐聚于此，召开DeepSeek专题培训会，旨在让大家深入认识人工智能技术，尤其是DeepSeek在卫生健康工作中的应用，为推动我区卫生健康事业迈向智能化、科学化的新征程奠定基础。下面，我讲几点意见。

一、充分认识人工智能在卫生健康领域的重大意义

（一）推动医疗服务变革。人工智能助力医疗服务迈向智能化、精准化。在诊断环节，通过对海量医疗数据的分析，人工智能能够快速精准地识别疾病特征，提高诊断的准确性和效率。如影像诊断领域，借助人工智能算法，可对X光、CT、MRI等影像进行分析，帮助医生更敏锐地发现病变，大幅缩短诊断时间。在治疗方案制定方面，人工智能能依据患者的个体情况，综合考虑疾病类型、病情严重程度、身体状况等因素，为医生提供个性化的治疗建议，提升治疗效果。它还能在远程医疗中发挥关键作用，打破地域限制，让优质医疗资源惠及更广泛的人群，实现医疗服务的公平可及。

（二）助力公共卫生管理。在公共卫生领域，人工智能具有重要的应用价值。通过对大量人群的健康数据、疾病监测数据等进行实时收集与分析，能够及时发现疾病的流行趋势和潜在风险，为疾病预防控制提供有力支持。在传染病防控方面，人工智能可预测疫情的传播范围和速度，协助制定针对性的防控策略，提前采取措施，有效遏制疫情的蔓延。利用人工智能技术对公共卫生数据进行深度挖掘，还能为卫生政策的制定提供科学依据，优化卫生资源的配置，提高公共卫生管理的效率和水平。

（三）促进医学科研创新。人工智能为医学科研创新注入了强大动力。在药物研发过程中，人工智能可以通过对大量生物数据的分析，快速筛选出潜在的药物靶点，加速药物研发进程，降低研发成本。它还能模拟药物在人体中的作用机制，预测药物的疗效和副作用，提高药物研发的成功率。在医学研究中，人工智能可以帮助科研人员分析海量的实验数据，发现数据之间的关联和规律，为科研创新提供新思路。利用人工智能技术还能构建医学模型，对疾病的发生发展过程进行模拟和预测，推动医学研究从经验驱动向数据驱动转变。

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（一）提升学习能力，掌握前沿技术。面对人工智能技术的快速发展，卫生健康工作者要树立终身学习的理念，不断提升自身的学习能力，积极主动地学习DeepSeek等前沿技术知识。要关注行业动态和技术发展趋势，通过参加培训、学术交流、在线学习等多种方式，及时掌握最新的技术和应用方法。将所学的技术知识与实际工作相结合，不断探索创新，提高工作效率和质量。

（二）强化责任意识，保障医疗质量。在应用DeepSeek技术的过程中，卫生健康工作者要始终牢记自己的职责和使命，强化责任意识。要严格遵守医疗规范和操作规程，确保技术的应用安全可靠。要对患者负责，认真对待每一个医疗决策，不能过分依赖人工智能，要充分发挥自己的专业判断能力，保障医疗质量和患者安全。要加强对技术应用的监督和管理，及时发现和纠正可能出现的问题。

（三）加强协作配合，形成工作合力。DeepSeek技术在卫生健康系统的应用涉及多个部门和领域，需要卫生健康工作者加强协作配合。医疗机构内部要建立跨部门的协作机制，促进临床医生、信息技术人员、管理人员等之间的沟通与合作，共同推进技术的应用和发展。不同医疗机构之间也要加强合作，实现资源共享、优势互补，形成工作合力。要积极与科研机构、企业等开展合作，共同开展技术研发和应用推广，推动卫生健康事业的整体发展。

同志们，人工智能技术的发展为卫生健康事业带来了新的机遇和挑战。让我们以此次DeepSeek专题培训会为契机，充分认识人工智能在卫生健康领域的重大意义，积极应对当前面临的挑战，采取有效措施推动DeepSeek技术在卫生健康系统的广泛应用。希望广大卫生健康工作者能够提升学习能力，强化责任意识，加强协作配合，为我区卫生健康事业的高质量发展贡献自己的力量！

谢谢大家！